时下ChatGPT大火，人工智能领域又被推向了新的高度，新的人工智能时代已经到来，对人工智能相关技术的了解和掌握显得尤为重要。
习总强调，要加强国家科普能力建设，深入实施全民科学素质提升行动，线上线下多渠道传播科学知识、展示科技成就，树立热爱科学、崇尚科学的社会风尚；要在教育“双减”中做好科学教育加法，激发青少年好奇心、想象力、探求欲，培育具备科学家潜质、愿意献身科学研究事业的青少年群体。
考虑到人工智能涉及一定的数学与编程知识，晦涩难懂，因此，打造让更多读者能够快速入门的人工智能相关书籍显得尤为必要。为了能够让更多零基础的初学者了解人工智能、学习人工智能技术，并且能够轻松入门，清华大学日本研究中心主任助理、未来基因（北京）人工智能研究院首席专家龚超博士主导、多位专家学者共同参与编写、化学工业出版社出版了这套“人工智能超入门丛书”。
本丛书聚焦人工智能的七大核心关键技术方向，共分为七本，分别是：数据素养、情感分析、视觉感知、机器学习、优化算法、知识图谱、强化学习。为了做到“超入门”的效果，本套丛书均将复杂疑难技术用最为通俗易懂的文字和图表表达，做到了“核心知识讲解、经典算法演示、快速上手实操”编写宗旨，让零基础的读者能够很容易地就读懂、学懂、学会。
目前，丛书已出版三本，分别是：《数据科学：机器学习如何数据掘金》、《情感分析：人工智能如何洞察心理》，以及《视觉感知：深度学习如何知图辨物》。
龚超博士表示，本套丛书在撰写的过程中，得到了未来基因（北京）人工智能研究院、附中、北京市十一学校、清华大学、西北工业大学等老师、专家的协助，他向这些老师和专家们表示由衷的感谢。
本书提供了机器学习的基础知识以及主要算法的基本原理与Python代码，适合对机器学习感兴趣的读者作为入门学习资料。
本书将机器学习的基本概念及主要算法原理以通俗易懂的方式进行了讲解，配合代码的实践，即便是不懂机器学习的读者，都可以通过该书实现对机器学习的快速入门。
本书介绍了如何使用机器学习的方法来解决数据科学的经典问题。内容简洁、文字通俗、深入浅出，是一本不错的机器学习入门读物。
情感分析是自然语言处理领域的一个研究分支，该问题的研究涉及社会学、语言学、心理学以及脑科学等，随着社交媒体的快速发展，情感分析的重要性愈发凸显。本书兼顾了情感分析的知识、算法与实践，通俗易懂，适合对情感分析感兴趣又希望迅速入门的初学者。
这是一本自然语言处理领域研究分支的入门图书。作者团队用通俗易懂的语言和丰富的案例，介绍了情感分析的技术和算法。本书中的大部分案例配备了Python代码，方便读者在阅读实践中进一步了解情感分析的原理。
本书以“情感分析”这一问题作为切入点，结合典型应用案例，较为详尽地介绍了自然语言处理领域中涉及到的知识及概念，非常适合想要入门自然语言处理领域的读者。
本书系统性地阐述了计算机视觉的发展和应用，结合实际应用案例，深入浅出地介绍了深度学习技术的基本知识点，并辅以Python代码，方便读者理解。
——王继龙 清华大学网络科学与网络空间研究院、清华大学信息化技术中心，教授、博士生导师，亚太先进网络学会APAN主席
本书内容循序渐进、层层深入，以图文并茂的形式生动阐释了图像相关概念，适合全年龄段读者阅读学习，不论是学生还是社会人士，都可以从这本计算机视觉图书中获得独到体悟。
这是一本易读性非常强的计算机视觉书籍，从深度学习到OpenCV，涵盖了计算机视觉领域的基础知识，并结合实战项目案例，提供Python代码，增进读者的理解和实际应用。
——胡萍 清华大学网络科学与网络空间研究院教授，中国高科技产业化研究会常务理事，中高会人工智能产业技术创新联盟秘书长