但是时代变了。如今，自动化技术成为一个快速发展的领域，吸引企业来推动技术帮助和改变人们的工作和生活。根据市场研究机构Statista
企业之所以热衷于采用自动化技术有多种原因。企业被自动化简单而重复的流程、提高效率和节省业务成本所吸引，还有一些企业更加雄心勃勃。例如，一些工业巨头开始使用人工智能管理企业的传感器和应用程序，快速分析生成的大量数据，以创建可操作的见解。发生的冠状病毒疫情加快了这些趋势，促使企业以前所未有的速度接受和实施数字化转型。事实上，根据Flexera公司发布的2021年科技支出状况报告，全球近一半的公司计划今年增加IT支出，将近三分之二的企业表示将在人工智能和机器学习方面投入更多资金。
采用自动化技术最简单也是最有回报的好处是企业可以节省时间和精力。自动化技术可以实现以执行基于规则的重复任务，例如管理或数据清理。机器人流程自动化（RPA）也许是这些技术中最成功的技术，通常是为了让员工腾出时间专注于机器无法完成的工作。德勤公司2019年对全球523家企业进行的一项调查发现，一些企业高管预计自动化将在2022年前将员工能力提高27%，相当于增加240万名员工。通过给员工节省更多的时间，最终使企业领导者能够最大限度地发挥员工的潜力。
此外，这种能力也可以被整合到商业模式中，以支持员工的工作。对于自动化要求高的基于技术的任务，例如管理IT基础设施，可以让员工更好地控制和了解他们正在管理的框架，因为它简化了内部运营。尽管某些流程仍需要人工完成，但自动化系统维护和配置可以显著提高员工管理网络的能力。许多企业更进一步，朝着有效独立和自我修复的基础设施迈进——以最少的人力投入监控、管理和解决基础设施问题。
数据驱动的业务竞争正在进行中。对于许多企业来说，数据是他们拥有的最有价值的资产之一。从面向客户的前端运营到后端网络管理，数据提供了丰富的洞察力，以保持企业敏捷性，并提供用户期望的智能化和个性化体验。
根据调研机构IDC公司的估计，2020年全球创建、捕获、复制和消耗了超过59ZB的数据，而2018年这一数字为33ZB，这表明企业在高效分析和保护方面面临巨大挑战，网络管理变得更加困难，而IT专业人员每天都在处理大量的状态更新、警报和威胁信息。
人工智能在克服这一挑战方面发挥着至关重要的作用。人工智能的处理能力使企业能够快速大规模地分析数据，例如网络管理。人工智能可以帮助安全分析师检测和响应潜在威胁，例如勒索软件、恶意软件和数据泄露。人工智能的预测能力使其甚至可以开始学习和识别网络流量中的模式，确保IT团队可以提前规划性能变化，并在威胁发生之前防范威胁。这些用例为企业节省了大量成本，最大限度地减少了停机时间，并帮助企业采用数据驱动的、主动的、敏捷的运营方式。
同样，软件即服务平台与人工智能相结合以提高业务数据价值。这对客户体验尤其具有变革性，使企业能够大规模跟踪客户关系，分析他们的行为模式，并推荐与他们互动的最佳方式。其结果是为客户提供了更加个性化的服务，并为企业提供了更加精简和最终盈利的运营。
事实上，为了最大限度地利用自动化，机器人流程自动化（RPA）可以与人工智能相结合来创建智能自动化。这使得一系列计算机化的过程能够协同工作，以执行简单的任务，同时以更快的速度积累和分析数据。根据德勤公司的调查，那些已经大规模实施智能自动化的组织已经降低将近27%的成本。
关于人工智能的讨论仍然需要从技术开始，有人认为采用人工智能技术会造成大量员工失业，机器人最终取代人类。然而，越来越多的研究表明，人工智能实际上将对经济产生积极影响。根据世界经济论坛的预测，到2025年人工智能将创造9700万个新工作岗位，将替代8500万个工作岗位。这种新的理解开始对公众辩论产生影响。调研机构Adobe Digital Insights公司研究的最新趋势表明，虽然越来越多的人正在讨论机器人和工作岗位，但关键是从积极的角度而不是消极的角度。
人工智能最好被视为人类能力的补充，而不是替代品。人工智能为人类提供了强大的分析工具，能够在几秒钟内处理大量数据并产生丰富的见解。然后，人类可以考虑由此产生的关于数据的智能，解释其重要性，并使用它来计划和采取行动，这可以提高人类决策的质量。正是这种对背景和因果分析的理解，从内在层面理解一个因素与另一个因素之间的联系，真正将人类与人工智能区分开来。
正如行业专家Brian Bergstein最近在麻省理工学院技术评论中所阐述的那样，“人工智能发现相关性的能力依赖于算法处理数百万个数据点，然后预测结果。他们缺乏的是人类本能地知道行动的预期结果的常识，更不用说推理事情发生的原因并提出‘假设’问题的能力”。
最后，有足够的理由相信，人工智能工作场所将是一个更好的工作场所。通过让员工把精力放在更有意义的工作上，并增强他们在工作场所的能力，企业将开始看到一个更具生产力和参与度的劳动力队伍的出现。提高员工满意度不仅仅是“锦上添花”。Gallup公司的调查发现，参与度高的业务部门平均利润高出21%。由于科技行业的企业面临全球数字人才短缺的问题，对于那些努力吸引和留住员工的企业来说，通过实现自动化让员工更加满意可能是朝着正确方向迈出的一步。
数据质量对于人工智能程序的成功至关重要，企业需要投资使其数据达到预期目的——有些人工智能项目中的种族偏见问题通常源于训练数据中潜在的狭隘或偏见想法。
自动化可能是业务转型的颠覆性技术，因此在采用时要保持透明，确保每个人都了解他们在自动化工作场所中的角色，并帮助员工获得适应这个新技能。
从一开始就跟踪自动化的影响，考虑到技术和员工面临的问题，以确保它在业务中始终发挥最有效的作用。
人工智能是企业的未来发展方向，那么企业为了领先于竞争对手，需要成为人工智能创新的中心，企业需要识别新用例，连接更广泛的人工智能生态系统，并培养下一代人工智能人才。
人工智能正在彻底改变经济，企业在市场竞争中不能落后于人。在麻省理工学院和波士顿咨询集团的调查中，84%的企业高管和分析师表示，他们相信人工智能将使企业获得或维持竞争优势。
自动化技术并没有一刀切的方法。希望利用自动化带来好处的企业有很多选择，并为其业务提供有意义的价值，而且随着创新的加速，其价值将会不断增长。
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